一、按攻击类型匹配防御技术

1. DDoS 攻击防御：流量型攻击的核心防护

• 防御类型细分：

• 网络层 DDoS（如 UDP Flood、ICMP Flood）：依赖高带宽资源（如贵州机房常见的 T 级带宽）和流量清洗设备（如 F5、A10），通过 “流量牵引 + 特征过滤” 阻断无效流量。

• 传输层 DDoS（如 SYN Flood）：需结合 TCP 代理、SYN Cookie 等技术，避免服务器因半开连接耗尽资源。

• 注意要点：

• 确认服务商的清洗能力（如是否具备 100G + 实时清洗带宽），贵州部分机房因地域带宽成本较低，可提供更高性价比的大带宽防护。

• 关注 “清洗精度”：部分低端防御可能误杀正常流量，建议选择支持 AI 智能识别（如基于行为分析的流量模型）的服务商。

2. CC 攻击防御：应用层攻击的针对性防护

• 防御技术：

• HTTP/HTTPS 请求过滤：通过限制单 IP 访问频率、URI 请求规则（如禁止异常频繁的动态页面请求）拦截恶意流量。

• 验证码与人机识别：集成滑块验证、行为验证码（如 Google reCAPTCHA），区分正常用户与爬虫 / 攻击程序。

• 注意要点：

• 确认防御是否支持动态调整策略：例如电商大促期间可临时提高请求阈值，避免正常用户被拦截。

• 检查是否支持URI 黑白名单：针对高频访问的正常接口（如 API）可设置例外，减少业务影响。

3. 混合攻击防御：多维度协同防护

• 场景：黑客常结合 DDoS 与 CC 攻击，或搭配 SQL 注入、XSS 等漏洞攻击。

• 防御要求：

• 需同时具备流量清洗 + 应用层防火墙（WAF），例如贵州部分高防服务器集成硬件 WAF，可同步阻断流量攻击与漏洞利用。

• 选择支持威胁情报共享的服务商，实时更新攻击 IP 黑名单（如通过与 360、阿里安全等平台联动）。

二、按业务场景选择防御侧重点